//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 950 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.PriorityQueue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution347 {
    /**
     * 使用大顶堆需要堆中对所有元素排序，才能找到前k个，
     * 小顶堆只需要维护大小为k的元素。当堆的大小超过k时，堆顶元素出堆即可
     */
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> queue = new PriorityQueue<>(k,(p1,p2)->p1.getValue()-p2.getValue());
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int[] ans = new int[k];
        for(int i : nums){
            map.put(i,map.getOrDefault(i,0)+1);
        }

        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
            queue.offer(entry);
            if (queue.size() > k){
                queue.poll();
            }
        }
        for(int i = 0; i < k; i++){
            ans[i] = Objects.requireNonNull(queue.poll()).getKey();
        }
        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1,1,1,2,2,3,3,4};
        new Solution347().topKFrequent(nums, 3);
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
